Referenca je projekt, ki ga je mogoče preveriti: kaj je stranka potrebovala, kaj smo zgradili in kako to deluje v vsakdanjem poslovanju. Na tej strani opisujemo projekt za podjetje Instar informatika in naše lastne izdelke v produkciji. Ne navajamo ocen prihrankov časa ali denarja, temveč opisujemo, kaj sistem dejansko dela.
Instar informatika: AI sloj na ERP-ju Luceed
Instar informatika je hrvaški trgovec in distributer računalniške opreme: računalnikov, prenosnih računalnikov, komponent, opreme za igranje iger in periferne opreme. Prodaja v svojih poslovalnicah in v veleprodaji, poslovanje pa vodi v ERP-ju Luceed podjetja Tomsoft. Business Booster, našo poslovno platformo, smo povezali s podatki iz Luceeda in na njej zgradili sloj za poročila, poslovna vprašanja in iskanje.
Katero delo rešitev odpravi
Dobavitelji blagovnih znamk od trgovca redno zahtevajo poročila o prodaji in stanju zalog, vsak v svoji obliki Excel. Brez avtomatizacije to pomeni izvoz podatkov iz ERP-ja, prepisovanje v predlogo vsakega dobavitelja in pošiljanje po e-pošti, iz tedna v teden in za vsako blagovno znamko posebej. Podobno je s poslovnimi vprašanji: da bi izvedeli, katero blago stoji ali česa zmanjkuje, mora nekdo izvoziti podatke in sestaviti preglednico.
Kaj smo zgradili
- Nočna sinhronizacija. Vsako noč v dogovorjenem časovnem oknu Business Booster iz Luceeda prenese račune iz maloprodaje in veleprodaje s postavkami, partnerje, artikle in druge matične podatke ter dnevno stanje zalog po skladiščih. Neuspeli koraki se samodejno ponovijo, vsaka izvedba ostane zapisana, sinhronizacija pa je pod nadzorom. Povezava z Luceedom je samo za branje: v ERP se ne vpisuje nič.
- Poročila po blagovnih znamkah. Poročila o prodaji in zalogah nastajajo v obliki Excel, ki jo zahteva vsak dobavitelj, po urniku, na primer ob ponedeljkih za pretekli teden, in se pošiljajo po e-pošti. Med blagovnimi znamkami so Acer, Asus, Canon, Dyson, HP, Lenovo, Logitech in Samsung.
- Poslovna vprašanja v hrvaščini. Uporabnik lahko vpraša, kateri artikli se najbolje prodajajo, katere poslovalnice ustvarijo največjo prodajo, kdo so največji partnerji, kako se odrežejo kategorije, česa je malo na zalogi, a se še vedno prodaja, katero blago stoji in kakšno je stanje po skladiščih. Odgovor pride s številkami, grafom in kratko razlago.
- AI komentar k poročilu po blagovni znamki, po izbiri: povzetek, trendi, predlogi za premik blaga med poslovalnicami, prednostni vrstni red naročil in tveganja.
- Semantično iskanje po artiklih, partnerjih in računih, zgrajeno na PostgreSQL z razširitvijo pgvector, ki najde pojem, tudi kadar ni zapisan z enakimi besedami.
Business Booster deluje na strežnikih v Evropski uniji, v Frankfurtu.
Kaj je AI in kaj ni
To vprašanje je vredno zastaviti vsakemu izvajalcu, zato nanj odgovarjamo neposredno:
- Ni AI: nočna sinhronizacija in načrtovana poročila po blagovnih znamkah. Številke v poročilih prihajajo neposredno iz podatkov ERP-ja, načrtovanih poročil pa ne piše jezikovni model.
- Ni AI: številke v odgovorih na poslovna vprašanja. Izračunajo jih poizvedbe nad podatkovno bazo.
- AI: jezikovni model razvrsti vprašanje, zastavljeno v običajnem jeziku, in napiše kratko razlago rezultata.
- AI: komentar k poročilu po blagovni znamki, kadar ga uporabnik vklopi.
- AI: semantično iskanje, ki primerja pomen, ne le besede.
Kaj smo se naučili
- ERP ostane vir resnice. AI sloj dela nad kopijo podatkov in v ERP ne vpisuje ničesar, zato napaka v AI sloju ne more spremeniti stanja v Luceedu.
- Številke izračuna baza, jezikovni model pa jih pojasni. Zato je mogoče vsak odgovor preveriti, model pa ne računa zneskov.
- Predvidljivo delo ne potrebuje AI. Poročila v obliki dobavitelja nastajajo po pravilih, AI pa je smiseln tam, kjer sta potrebna razlaga ali iskanje.
- Vrednost je v odpravi ročnega dela. Oblike dobaviteljev so določene, zato korist ni v videzu poročila, temveč v tem, da odpadeta ročni izvoz in prepisovanje.
- Integracija mora sama sporočiti, kadar kaj ne uspe. Zato ima sinhronizacija ponovne poskuse, zapis izvedb in nadzor.
Kako takšen sloj gradimo na drugih sistemih, je opisano na strani integracija umetne inteligence s sistemi CRM in ERP.
Naši izdelki v produkciji
Poleg projektov za stranke razvijamo in vzdržujemo lastne izdelke. Vsi trije so v produkciji.
CallVista
CallVista je platforma z AI glasovnim agentom za klicne centre. Vodi dohodne in odhodne klice v hrvaščini, slovenščini in skoraj vseh drugih jezikih in odgovarja iz baze znanja, ki se polni iz dokumentov PDF, Word in CSV. Po vsakem klicu shrani povzetek, oceno razpoloženja sogovornika in oznake. Ko sogovornik pokaže zanimanje, mu pošlje ponudbo po e-pošti, povratne klice načrtuje sama, profil stranke pa gradi skozi vse pogovore.
AdReady
AdReady je AI platforma za upravljanje blagovne znamke in samodejno izdelavo različic oglasnih pasic. Smernice blagovne znamke hrani na enem mestu in po njih izdeluje različice, zato ekipi ni treba vsake različice sestavljati ročno.
Business Booster
Business Booster je poslovna platforma, ki združuje komunikacijo, naloge, analitiko in AI nad podatki iz ERP-ja. Na njej je zgrajen zgoraj opisani projekt za podjetje Instar informatika.
Kako preveriti referenco
- Na prvem pogovoru vprašajte, kako bi bil podoben pristop videti na vaših podatkih in sistemih.
- Če se želite pogovoriti s stranko iz reference, nam to povejte; stik dogovorimo na zahtevo, s soglasjem stranke.
- Za vsak izdelek si oglejte njegovo stran z opisom funkcij.
Če želite nekaj podobnega
Postopek je enak kot pri vsakem projektu: brezplačen prvi pogovor, nato obseg, ocena stroškov in načrt po fazah, prva delujoča različica v 4–8 tednih in vzdrževanje. Napredek spremljate na portalu za stranke, aplikacije, ki jih vzdržujemo, pa gostimo na strežnikih v EU.
Cena je odvisna od več stvari:
- s katerim sistemom se povezujemo in kako je mogoče dostopati do podatkov;
- koliko poročil je potrebnih in v katerih oblikah;
- ali potrebujete vprašanja v običajnem jeziku, AI komentar ali iskanje;
- gostovanje, vzdrževanje in nadgradnje.
Za prvi pogovor pripravite ime ERP-ja ali CRM-a, ki ga uporabljate, primer poročila, ki ga danes pripravljate ročno, in seznam vprašanj, na katera želite hitreje dobiti odgovor. Če šele iščete, kje vam lahko pomagajo podatki, si oglejte strategijo podatkov in analitike ali razvoj programske opreme po meri.