AI agenti za tvrtke: 7 tipičnih primjera s cijenama

AI agent je sustav koji unutar dozvola koje mu date obavlja zadatke u vašim poslovnim alatima, poput CRM-a, ERP-a i e-pošte, za razliku od chatbota, koji samo odgovara na pitanja. Isplati se kod zadatka koji se ponavlja, počinje porukom, dokumentom ili pitanjem koje obično pravilo ne može pouzdano obraditi i završava rezultatom koji čovjek može brzo provjeriti.

Za prvog agenta trebaju vam jasno opisan zadatak, pristup podacima, osoba koja odobrava radnje s posljedicama i stvarni primjeri za testiranje. Slijedi sedam tipičnih agenata za male i srednje tvrtke, svaki s ulazom, izlazom, sustavima, mjestom odobrenja, rizicima i okvirnom cijenom.

Kada se AI agent isplati, a kada ne?

Agent ima smisla kad vrijede sva četiri uvjeta:

• zadatak se ponavlja svaki dan ili tjedan i oduzima ljudima vrijeme;
• ulaz je slobodan tekst, dokument ili pitanje, a ne uredan obrazac;
• potrebni podaci već postoje u vašim sustavima;
• rezultat se može provjeriti prije nego što stigne do kupca ili u knjigovodstvo.

Ne isplati se kad posao pouzdano obavlja obično pravilo ili zakazani izvještaj, kad se zadatak javlja rijetko ili kad su podaci raštrkani po tablicama koje nitko ne održava.

Automatizacija po pravilima, chatbot ili AI agent?

Ovako se razlikuju tri rješenja:

Sedam primjera AI agenata za tvrtke

Ovo su tipični obrasci, a ne opisi projekata pojedinih klijenata. Cijene su naši rasponi za tipičan opseg. Kad je agent većinom integracija s ERP-om ili CRM-om, ili većinom chatbot, navodimo raspon te usluge.

Agent koji razvrstava pristiglu e-poštu i otvara zadatke

• Ulaz: poruke na zajedničkim adresama i s web obrasca.
• Izlaz: zadatak s temom, hitnošću i sažetkom, dodijeljen pravoj osobi.
• Sustavi: e-pošta i CRM ili sustav za korisničke zahtjeve.
• Odobrenje čovjeka: voditelj tima isprva pregledava sve dodjele, a kasnije samo one u koje agent nije siguran.
• Što može poći krivo: kriva tema ili hitnost i poruka koja nigdje ne završi. Zato svaka poruka mora završiti u zadatku ili u redu za čovjeka.
• Izrada: od 5.000 € (najčešće 5.000–25.000 €). Nakon uvođenja: od 250 €/mj.

Agent koji priprema nacrt ponude iz CRM-a

• Ulaz: upit kupca, njegova povijest i uvjeti iz CRM-a te cjenik i zalihe iz ERP-a.
• Izlaz: nacrt ponude sa stavkama i popratnom porukom, spremljen u CRM.
• Sustavi: CRM, ERP i e-pošta.
• Odobrenje čovjeka: prodavač pregledava i šalje svaku ponudu, a agent ne mijenja cijene ni rabate.
• Što može poći krivo: zastarjela cijena, pogrešan rabat ili rok isporuke obećan bez provjere zaliha. Zato cijene i rabati dolaze iz ERP-a i CRM-a, a ne iz jezičnog modela.
• Izrada: od 6.000 € (najčešće 6.000–30.000 €). Nakon uvođenja: od 250 €/mj.

Agent koji odgovara na pitanja o zalihama i prodaji iz ERP-a

• Ulaz: pitanje običnim jezikom, primjerice što se prošli mjesec najbolje prodavalo u nekoj poslovnici.
• Izlaz: brojke, tablica ili grafikon i kratko objašnjenje.
• Sustavi: kopija ERP podataka, samo za čitanje.
• Odobrenje čovjeka: agent ništa ne mijenja, a odluke poput narudžbe ili prebacivanja robe donosi čovjek.
• Što može poći krivo: krivo shvaćeno pitanje ili jezični model koji brojku sam „izračuna”. Zato brojke daju upiti nad bazom, a uz odgovor piše kako je pitanje shvaćeno.
• Izrada: od 6.000 € (najčešće 6.000–30.000 €). Nakon uvođenja: od 250 €/mj.

Agent koji prikuplja dokumente i provjerava jesu li potpuni

• Ulaz: PDF-ovi, skenovi i fotografije od kupaca ili dobavljača, primjerice za otvaranje kupca s odgodom plaćanja ili za reklamaciju.
• Izlaz: popis onoga što nedostaje, izvučeni podaci i nacrt poruke kojom se traži ostatak.
• Sustavi: e-pošta ili obrazac za prijenos, spremište dokumenata i CRM ili ERP.
• Odobrenje čovjeka: djelatnik potvrđuje da je predmet potpun i odlučuje o zahtjevu, a poruke pošiljateljima isprva čekaju njegovo odobrenje.
• Što može poći krivo: nečitljiv sken proglašen ispravnim, istekao dokument ili preslike osobnih dokumenata čuvane dulje nego što treba.
• Izrada: od 5.000 € (najčešće 5.000–25.000 €). Nakon uvođenja: od 250 €/mj.

Agent koji priprema tjedni sažetak za upravu

• Ulaz: podaci o prodaji, prodajnim prilikama i otvorenim upitima za protekli tjedan.
• Izlaz: sažetak na jednoj stranici s glavnim brojkama, promjenama i poveznicama na izvore.
• Sustavi: ERP, CRM, sustav za korisničke zahtjeve i e-pošta.
• Odobrenje čovjeka: prvih tjedana sažetak prije slanja pregledava osoba koja ga je dotad slagala ručno.
• Što može poći krivo: brojke iz dvaju sustava koje se ne slažu ili uzrok koji podaci ne pokazuju. Zato tekst opisuje samo brojke, a pretpostavke jasno označuje.
• Izrada: od 5.000 € (najčešće 5.000–25.000 €). Nakon uvođenja: od 250 €/mj.

Agent koji prati dospjele račune i priprema podsjetnike

• Ulaz: otvorene stavke iz ERP-a ili knjigovodstvenog programa, bankovni izvodi i prepiska s kupcem.
• Izlaz: popis dospjelih računa i nacrt podsjetnika primjerenog tona, s iznosima iz sustava.
• Sustavi: ERP ili knjigovodstveni program, e-pošta i CRM.
• Odobrenje čovjeka: svaki podsjetnik odobrava računovodstvo ili prodaja, a kupce s reklamacijom ili posebnim dogovorom agent prepušta čovjeku.
• Što može poći krivo: podsjetnik za račun plaćen jučer jer izvod još nije uvezen ili opomena važnom kupcu usred pregovora. Zato agent provjerava datum zadnjeg izvoda.
• Izrada: od 6.000 € (najčešće 6.000–30.000 €). Nakon uvođenja: od 250 €/mj.

Agent koji razgovor s kupcem predaje pravoj osobi

• Ulaz: razgovor u chatu na web stranici i podaci o kupcu iz CRM-a.
• Izlaz: odgovor na jednostavna pitanja iz baze znanja, a kad treba čovjek, predaja razgovora djelatniku sa sažetkom.
• Sustavi: chat, baza znanja, CRM i raspored dežurstava.
• Odobrenje čovjeka: voditelj određuje tko prima koje teme, a povrat novca, popust ili rok obećava samo djelatnik.
• Što može poći krivo: nitko ne preuzme razgovor ili ga dobije kriva osoba. Tada kupac saznaje kada će mu se netko javiti, a upit ostaje otvoren.
• Izrada: od 1.500 € (najčešće 1.500–8.000 €). Nakon uvođenja: od 150 €/mj.

Naše cijene

To su rasponi za tipičan opseg, a stvarna ponuda slijedi nakon razgovora. Cijenu najviše određuju broj sustava i mogu li se povezati, broj iznimaka, koliko radnji traži odobrenje, količina poruka ili dokumenata, o kojoj ovisi trošak jezičnog modela, i kvaliteta podataka. Rasponi za integraciju s ERP-om, chatbot i ostale usluge nalaze se na stranici cijene svih naših usluga.

Primjer iz našeg rada: pitanja nad ERP podacima za Instar

Za Instar informatiku, hrvatskog trgovca i distributera informatičke opreme, našu poslovnu platformu Business Booster povezali smo s njihovim ERP-om Luceed tvrtke Tomsoft. Platforma svake noći sinkronizira kopiju ERP podataka koji su joj potrebni, od artikala i zaliha po skladištima do maloprodajnih i veleprodajnih računa.

Voditelj može na hrvatskom pitati, primjerice, koji se proizvodi najbolje prodaju, koje poslovnice najbolje posluju, čega je malo na zalihi, a i dalje se prodaje, ili koja roba stoji. Brojke daju upiti nad bazom, a jezični model samo razvrstava pitanje i piše kratko objašnjenje uz grafikone.

Izvještaje o prodaji i zalihama po brendu, u Excel formatu koji traži dobavljač, ne piše AI: nastaju po rasporedu izravno iz ERP podataka i šalju se e-poštom.

Iz toga slijede četiri pouke za svakog agenta nad ERP-om: ERP ostaje jedini izvor istine, a agent čita kopiju; brojke daju upiti, a model ih samo objašnjava; prava pristupa trebaju pratiti ona iz ERP-a; a gdje je format zadan, vrijednost je u tome što nestaju ručni izvozi i prepisivanje.

Kako agenta držati pod kontrolom?

Četiri zaštite ugrađuju se od prvog dana, a ne nakon prve pogreške:

• Dozvole. Agent ima vlastiti pristup s najmanjim potrebnim pravima: gdje može, samo čita, a podatke koji mu ne trebaju ne vidi.
• Odobrenje radnji s posljedicama. E-pošta kupcu, promjena cijene, narudžba, plaćanje i brisanje čekaju potvrdu čovjeka. Samostalnost se širi radnju po radnju, kad rezultati pokažu da je agent pouzdan.
• Zapis svake radnje. Bilježi se što je agent primio, koje je podatke pročitao, koji je alat pozvao, što je napravio i tko je to odobrio. Agent se može isključiti u svakom trenutku.
• Testiranje na stvarnim slučajevima. Prije uključivanja agent obrađuje stvarne slučajeve iz proteklih tjedana, i one teške, a rezultat se uspoređuje s radom ljudi. Test se ponavlja nakon svake promjene modela ili uputa.

Što traži AI Act kad agent komunicira s ljudima?

Od 2. kolovoza 2026. primjenjuje se članak 50. Akta o umjetnoj inteligenciji, Uredbe (EU) 2024/1689: osoba koja izravno komunicira s AI sustavom mora to saznati najkasnije pri prvoj interakciji, osim ako je to očito (stavci 1. i 5.). Obvezu ima dobavljač, a to je i tvrtka koja je agenta dala izraditi i stavlja ga u upotrebu pod svojim imenom (članak 3. točka 3.).

Smjernice Europske komisije o članku 50. od 20. srpnja 2026. za AI agente traže više: agent mora otkriti i da je AI i u čije ime djeluje, a osobama koje ga vode treba se predstaviti i u ključnim koracima, poput odobravanja i izvještavanja (točka 31.). Smjernice nisu pravno obvezujuće, ali su namijenjene i nadležnim tijelima. Za naše primjere to znači:

• agent koji sam piše kupcima navodi da je AI i u čije ime piše;
• nacrt koji djelatnik stvarno pregleda i pošalje kao glavni sugovornik nije izravna interakcija AI sustava s kupcem, ali sama mogućnost pregleda nije dovoljna (točka 30.);
• interni asistent za osposobljene zaposlenike koji znaju da rade s AI-jem smjernice navode kao očit slučaj, pa obavijest ne treba (točka 45.).

Digitalni omnibus (Uredba (EU) 2026/1744) obavijest nije odgodio. Od obveza iz članka 50. odgodu do 2. prosinca 2026. dobilo je samo strojno čitljivo označivanje sadržaja iz generativnih sustava stavljenih na tržište prije 2. kolovoza 2026.

Što traži GDPR kad agent radi s osobnim podacima?

Agent koji čita e-poštu, račune i dokumente obrađuje osobne podatke, pa vrijedi Opća uredba o zaštiti podataka, Uredba (EU) 2016/679. Za agenta je najvažnije ovo:

• agent dobiva samo podatke nužne za određenu svrhu (članak 5. stavak 1. točke (b) i (c) i članak 25. stavak 2.);
• s izvođačem i pružateljem jezičnog modela koji podatke obrađuju u vaše ime sklapa se ugovor iz članka 28.;
• odluke koje se temelje isključivo na automatiziranoj obradi, a za osobu imaju pravne ili slično značajne učinke, ne prepuštaju se samom agentu (članak 22.).

Preporuka AZOP-a o sigurnom korištenju velikih jezičnih modela od 8. svibnja 2026. dodaje: provjerite rokove čuvanja, lokaciju obrade i mogu li se podaci koristiti za treniranje modela, ugovorno uredite odnos s pružateljem, prije uvođenja uključite službenika za zaštitu podataka i procijenite treba li procjena učinka. Agencija ističe i da dostupnost alata na internetu ne znači da je njegova uporaba za obradu osobnih podataka automatski zakonita.

Aplikacije koje gradimo i održavamo smještene su na poslužiteljima u EU-u, a koji jezični model agent koristi i gdje on obrađuje podatke dogovaramo s vama prije početka.

Kako odabrati prvog agenta?

1. Popišite zadatke koji se ponavljaju i počinju porukom, dokumentom ili pitanjem.
2. Prekrižite one koje rješava pravilo ili zakazani izvještaj.
3. Izaberite jedan zadatak s provjerljivim rezultatom, poput razvrstavanja, nacrta ili sažetka, kod kojeg pogreška ne stiže odmah do kupca.
4. Provjerite podatke i pristup: u kojim su sustavima, mogu li se povezati i tko smije što vidjeti.
5. Odredite tko odobrava radnje agenta i što agent nikad ne smije raditi.
6. Skupite stvarne primjere iz proteklih tjedana, uključujući teške slučajeve.
7. Dogovorite mjerilo uspjeha prije početka, primjerice koliko nacrta djelatnik pošalje bez izmjena.
8. Krenite uz odobrenje svake radnje i širite samostalnost tek kad zapis pokaže da je agent pouzdan.
9. Provjerite obveze iz članka 50. AI Acta i iz GDPR-a.

Što pokriva prvi razgovor s nama?

Prvi razgovor je besplatan. Prolazimo zadatke koje biste prepustili agentu, sustave i podatke s kojima bi radio te tko bi odobravao njegove radnje, a ako zadatak rješava obično pravilo, reći ćemo vam to. Zatim dobivate pisani opseg, procjenu troška i plan po fazama, a napredak izrade pratite u klijentskom portalu. Kako gradimo agente, opisali smo na stranici AI agenti za tvrtke.