Što je AI agent
AI agent je program koji uz pomoć jezičnog modela sam obavlja zadatak u vašim sustavima: pročita zahtjev, dohvati potrebne podatke, odluči o sljedećem koraku i izvrši radnju, ali samo unutar dozvola koje mu zadate.
Razlika u odnosu na chatbot je u tome što chatbot odgovara na pitanja u razgovoru, a agent radi. Upisuje korisnički zahtjev u CRM, priprema nacrt ponude, šalje izvještaj ili zakazuje povratni poziv. Ako vam treba samo odgovaranje na pitanja kupaca, dovoljan je AI chatbot za korisničku podršku. Tvrtkama u Hrvatskoj gradimo agente koji rade na hrvatskom jeziku i povezuju se s ERP i CRM sustavima koje već koristite.
Primjeri zadataka za AI agenta
- Razvrstavanje upita: agent čita pristiglu e-poštu i poruke s web obrasca, prepoznaje temu i hitnost, otvara korisnički zahtjev u CRM-u i dodjeljuje ga pravoj osobi.
- Odgovori i ponude iz CRM-a: na temelju povijesti kupca, cjenika i uvjeta agent pripremi nacrt odgovora ili ponude, a prodavač ga pregleda i pošalje.
- Izvještaji iz ERP-a: agent prikupi podatke o prodaji i zalihama, složi izvještaj i odgovori na pitanja postavljena običnim jezikom.
- Telefonski pozivi: AI glasovni agent odgovara na dolazne pozive i obavlja odlazne, a nakon razgovora šalje ponudu ili zakazuje povratni poziv.
AI agent za tvrtke ima smisla kod zadatka koji se ponavlja, ima jasna pravila i oslanja se na podatke koji su već u vašim sustavima. Ako zadatak rješava obično pravilo ili zakazana skripta, AI nije potreban i to ćemo vam reći. Odluke s velikim posljedicama ostaju ljudima.
Dozvole, odobrenja i zapis svake radnje
Agent koji smije djelovati u vašim sustavima mora imati jasne granice. Svaki agent koji gradimo ima ove zaštite:
- Vlastiti pristup sustavima s najmanjim potrebnim dozvolama. Gdje god može, agent samo čita, a podatke koje ne treba uopće ne vidi.
- Korak odobrenja za radnje s posljedicama. E-pošta kupcu, promjena cijene ili narudžba u početku čekaju potvrdu čovjeka, a kad se rezultati pokažu pouzdanima, vi odlučujete što agent smije raditi sam.
- Zapis svake radnje: što je agent primio, koje je podatke pročitao, koji je alat pozvao i što je napravio. Svaka se odluka može naknadno provjeriti, a agent se u svakom trenutku može isključiti.
Pravila, uloge i nadzor nad AI sustavima detaljnije opisujemo na stranici AI sigurnost i upravljanje.
Obveza transparentnosti iz EU AI Acta
Od 2. kolovoza 2026. primjenjuje se članak 50. Uredbe (EU) 2024/1689, poznate kao Akt o umjetnoj inteligenciji ili EU AI Act. Kad AI sustav izravno komunicira s ljudima, oni moraju biti obaviješteni da komuniciraju s AI sustavom, najkasnije pri prvoj interakciji, osim ako je to očito iz okolnosti. Zato agent koji piše kupcima to navodi u poruci, a glasovni agent u pozdravu na početku poziva. Što još Akt traži od vaše tvrtke, opisali smo na stranici usklađenost s EU AI Actom.
Naše iskustvo: glasovni agenti i AI nad ERP podacima
AI koristimo u vlastitim proizvodima koji rade u produkciji.
CallVista je naša platforma za glasovne agente u pozivnim centrima. Agent na hrvatskom prima dolazne i obavlja odlazne pozive, odgovara iz baze znanja složene od PDF, Word i CSV dokumenata, nakon poziva piše sažetak s ocjenom sentimenta i oznakama, šalje ponudu e-poštom i sam zakazuje povratni poziv. Profil klijenta dopunjuje se kroz sve pozive.
Business Booster je naša poslovna platforma za komunikaciju, zadatke, analitiku i AI nad podacima iz ERP-a. Za Instar informatiku, hrvatskog trgovca i distributera informatičke opreme, povezali smo je s njihovim ERP-om Luceed (Tomsoft). Svake noći sinkronizira se kopija ERP podataka koja služi samo za čitanje. Na pitanja postavljena običnim hrvatskim jezikom, primjerice koji se proizvodi najviše prodaju, koje poslovnice ostvaruju najveći promet, koja roba dugo stoji na skladištu ili čega je malo na zalihi, a i dalje se prodaje, sustav odgovara iz ERP podataka uz kratko AI objašnjenje.
Isti sustav svaki tjedan e-poštom šalje izvještaje o prodaji i zalihama po brendu, u vlastitom Excel formatu svakog dobavljača. Te izvještaje ne piše AI: za njih su dovoljna pravila nad podacima. Više o tom projektu pročitajte u referencama.
Kako uvodimo AI agenta, korak po korak
- Besplatan prvi razgovor: biramo jedan zadatak koji se ponavlja i ima jasan rezultat.
- Pregled sustava i podataka: CRM, ERP, e-pošta, dokumenti i API-ji s kojima agent radi.
- Opseg, procjena troška i plan po fazama, s popisom dozvola i odobrenja.
- Prva radna verzija za 4–8 tjedana, testirana na stvarnim primjerima iz vašeg poslovanja.
- Rad uz odobrenje čovjeka, dok rezultati ne pokažu gdje agent može raditi sam.
- Održavanje, nadzor i novi zadaci, uz praćenje napretka u klijentskom portalu.
Agente gradimo na Node.js-u i PostgreSQL-u, a za pretraživanje dokumenata i podataka po značenju koristimo pgvector. Aplikacije koje gradimo i održavamo hostamo na poslužiteljima u EU. Kako se AI povezuje s poslovnim sustavima, pročitajte na stranici integracija AI-ja s CRM i ERP sustavima.
O čemu ovisi cijena AI agenta
- broj sustava s kojima agent radi i imaju li API;
- broj zadataka i iznimaka koje agent mora prepoznati;
- koliko radnji traži odobrenje i tko ih odobrava;
- količina upita, poziva ili dokumenata, o kojoj ovisi trošak korištenja jezičnog modela;
- kvaliteta i dostupnost podataka;
- zahtjevi za sigurnost, zapis i čuvanje podataka.
Kako nastaje procjena, objašnjavamo na stranici cijena AI implementacije.
Što trebate pripremiti
- opis zadatka onako kako ga danas obavljate, korak po korak;
- stvarne primjere upita, ponuda ili izvještaja, po potrebi bez osobnih podataka;
- pristup sustavima ili dokumentaciju njihovih API-ja;
- odluku tko odobrava radnje agenta i što agent nikad ne smije raditi.