AI konzalting za tvrtke: kako početi, što dobivate i koliko traje

AI konzalting je suradnja u kojoj s vanjskim stručnjacima pregledate svoje procese i podatke, odaberete primjene umjetne inteligencije koje se isplate i dobijete provediv plan: pilot, procjenu troška i pravila korištenja. Ima smisla kad u tvrtki postoje ponavljajući poslovi i podaci u digitalnom obliku, a od vas traži jednu odgovornu osobu, pristup sustavima i spremnost da prvu radnu verziju isprobate u stvarnom radu.

Kada AI konzalting ima smisla, a kada ne?

Uvođenje umjetne inteligencije u poslovanje ima najviše smisla ondje gdje ljudi svaki dan obavljaju isti posao s podacima: odgovaraju na slične upite, prepisuju narudžbe iz e-pošte u ERP, slažu izvještaje ili traže informacije u nekoliko sustava. Ako takve poslove prepoznajete u više odjela, a nije jasno odakle krenuti, AI konzultacije pomažu postaviti redoslijed prije nego što potrošite novac na razvoj.

Manje smisla ima kad ne postoji konkretan problem, nego samo želja da se „uvede AI”, kad su ključni podaci samo na papiru ili kad nitko u tvrtki nema vremena voditi projekt. Tada je bolji prvi korak imenovati konkretan problem, srediti podatke ili odrediti tko će projekt voditi.

Što konkretno dobivate?

Dobar angažman završava konkretnim rezultatima na temelju kojih se može odlučivati:

• Pregled procesa. Zapis kako se posao danas stvarno obavlja i gdje nastaju zastoji i greške, prikupljen u razgovoru s ljudima koji ga rade.
• Popis primjena po prioritetu. Svaka moguća primjena ocijenjena je po koristi, naporu i riziku, s jasnim prijedlogom što ide prvo, a što se ne isplati.
• Procjena spremnosti podataka. Spremnost podataka znači da su podaci potrebni za određeni posao dostupni, dovoljno točni i da ih smijete koristiti u tu svrhu.
• Graditi ili kupiti. Za svaku primjenu dobivate obrazloženu preporuku: gotov alat, rješenje po mjeri ili kombinacija.
• Plan pilota. Pilot je prva radna verzija koja na stvarnim podacima i s manjom skupinom korisnika pokazuje radi li ideja u praksi; plan određuje opseg, korisnike i kriterije uspjeha.
• Pravila upravljanja. Pravila upravljanja određuju tko odgovara za sustav, koji su alati dopušteni, što čovjek mora provjeriti i kako se greške bilježe i ispravljaju.

Kako razlikovati koristan angažman od prezentacije?

Jednostavan test: može li netko u vašoj tvrtki sutra početi raditi na temelju onoga što ste dobili? Koristan angažman prepoznaje se po tome što:

• konzultanti razgovaraju s ljudima koji posao obavljaju, a ne samo s upravom;
• svaka preporuka ima odgovornu osobu, potrebne podatke i mjerljiv kriterij uspjeha;
• dobivate i popis onoga što ne treba raditi, s razlozima;
• procjena troška uključuje održavanje i korištenje AI modela, a ne samo izradu.

Prezentaciju prepoznajete po općim trendovima umjesto vaših procesa, preporukama bez provjere podataka i integracija te rješenju koje je slučajno upravo ono koje savjetnik prodaje.

Kako odabrati partnera?

Tražite li AI agenciju, samostalnog konzultanta ili softversku tvrtku, sljedeća pitanja otkrivaju više od popisa logotipa na internetskoj stranici:

• Tko je vlasnik koda i podataka? Ugovor treba odrediti tko posjeduje izvorni kod, podatke i postavke sustava te kako ih dobivate ako prekinete suradnju.
• Gdje sustav radi? Pitajte na čijim poslužiteljima i u kojoj zemlji radi te koji vanjski pružatelji, uključujući pružatelje AI modela, vide vaše podatke.
• Reference koje možete nazvati. Tražite kontaktnu osobu kod klijenta i pitajte kako je sustav radio nakon puštanja u rad, ne samo tijekom razvoja.
• Kako se naplaćuju izmjene? Unaprijed dogovorite kako se zahtjevi za izmjenu procjenjuju, odobravaju i naplaćuju.
• Tko održava sustav nakon puštanja u rad? Netko mora pratiti rad, reagirati na kvarove i prilagoditi sustav kad se promijene AI modeli ili vaši procesi.
• Radi li rješenje dobro na hrvatskom? Zatražite demonstraciju na vlastitim primjerima, sa stručnim izrazima i nazivima proizvoda koje vaši kupci stvarno koriste.

Nijedan pristup nije najbolji za sve; razlika je u tome što dobivate i što riskirate:

O čemu ovisi trošak?

Trošak AI projekta ne određuje tehnologija sama po sebi, nego ovih pet stavki:

• Opseg: koliko procesa, korisnika i kanala (web, e-pošta, telefon) projekt obuhvaća.
• Integracije: mora li sustav razmjenjivati podatke s ERP-om, CRM-om ili telefonijom i postoji li za to dokumentirano programsko sučelje (API).
• Kvaliteta podataka: koliko posla treba da podaci budu točni, potpuni i dostupni.
• Jezici: svaki jezik treba zasebno testirati, a glasovni kanal uz razumijevanje teksta traži i prepoznavanje govora.
• Održavanje: nadzor, ažuriranja, podrška, poslužitelji i troškovi korištenja AI modela, koji rastu s brojem upita.

Zahtjevi zaštite podataka, poput procjene učinka ili posebnih rokova čuvanja, mogu dodati posao u svakoj od tih stavki. Kad uspoređujete ponude, tražite da svaka stavka bude navedena zasebno: ponuda bez održavanja nije jeftinija, nego nepotpuna. Kako cijenu vežemo uz opseg i koje modele suradnje nudimo, opisano je na stranici cijena AI implementacije.

Koliko traje: od prvog razgovora do puštanja u rad

1. Prvi razgovor. Ciljevi, procesi, sustavi i ograničenja; na kraju znate ima li smisla nastaviti.
2. Opseg i procjena. Pisani opis onoga što se radi i što se ne radi, procjena troška i plan po fazama.
3. Prva radna verzija. U našem procesu stiže 4–8 tjedana nakon dogovora opsega i radi na stvarnim podacima s manjom skupinom korisnika.
4. Puštanje u rad. Sustav koriste svi predviđeni korisnici, uz edukaciju, nadzor i održavanje.

Rokove mogu produljiti i stvari izvan tehnologije: čekanje na pristup sustavima i podacima, odluke koje nitko nema ovlast donijeti i pravne provjere koje počnu tek kad je sustav gotov.

Što provjeriti u Aktu o umjetnoj inteligenciji?

Akt o umjetnoj inteligenciji, Uredba (EU) 2024/1689, stupio je na snagu 1. kolovoza 2024. i primjenjuje se postupno. Najprije utvrdite svoju ulogu prema članku 3.: „dobavljač” je onaj tko AI sustav razvije ili ga da razviti i stavi na tržište ili u upotrebu pod svojim imenom, a „subjekt koji uvodi sustav” onaj tko AI sustav koristi u okviru svoje djelatnosti. Tvrtka koja naruči rješenje po mjeri i koristi ga pod svojim imenom zato može imati i obveze dobavljača.

• Od 2. veljače 2025. vrijede zabrane iz članka 5., primjerice zabrana manipulativnih tehnika koje bitno iskrivljuju nečije ponašanje i nanose znatnu štetu te zaključivanja o emocijama osoba na radnom mjestu, osim iz medicinskih ili sigurnosnih razloga. Od istog datuma vrijedi i obveza pismenosti u području umjetne inteligencije iz članka 4.
• Od 27. srpnja 2026. na snazi je izmjena Akta, Uredba (EU) 2026/1744, prema kojoj dobavljači i subjekti koji uvode sustave poduzimaju mjere za potporu razvoju pismenosti osoblja, bez obveze da jamče određenu razinu znanja svakog pojedinca. Ista izmjena dodaje nove zabranjene prakse koje se primjenjuju od 2. prosinca 2026.
• Od 2. kolovoza 2026. vrijede obveze transparentnosti iz članka 50.: osoba najkasnije pri prvoj interakciji mora saznati da komunicira s AI sustavom, osim ako je to očito, a uvjerljivi krivotvoreni sadržaj mora biti označen kao umjetno generiran.
• Od 2. prosinca 2027. primjenjuju se obveze za visokorizične sustave iz Priloga III., primjerice za odabir kandidata za posao, odluke o radnom odnosu ili procjenu kreditne sposobnosti; za AI u reguliranim proizvodima iz Priloga I. rok je 2. kolovoza 2028.

Pregled rokova Europska komisija objavljuje na stranici o regulatornom okviru za umjetnu inteligenciju, a za prvu orijentaciju može poslužiti njezin alat Compliance Checker, zasad u probnoj verziji i bez hrvatskog jezika. U ovoj fazi za svaki AI sustav koji koristite ili planirate zapišite ulogu i namjenu te provjerite pripada li nekoj od navedenih kategorija.

GDPR: osnove za AI projekte

Opća uredba o zaštiti podataka, Uredba (EU) 2016/679, primjenjuje se čim AI sustav obrađuje osobne podatke, bilo pri razvoju, testiranju ili svakodnevnom korištenju. Agencija za zaštitu osobnih podataka (AZOP) savjetuje da se o zaštiti podataka razmišlja već pri planiranju i nabavi, a ne tek nakon puštanja sustava u rad. Za AI projekt to znači:

• Svrha i pravna osnova (članci 5. i 6.): za svaku primjenu zapišite zašto i na kojoj osnovi obrađujete podatke te koristite samo one koji su nužni.
• Informiranje (članci 13. i 14.): kupci i zaposlenici moraju znati koji se njihovi podaci obrađuju i u koju svrhu.
• Ugovor s izvršiteljem obrade (članak 28.): ako partner ili pružatelj alata obrađuje podatke u vaše ime, odnos mora biti uređen ugovorom.
• Procjena učinka (članak 35.): obvezna je kad je vjerojatno da će obrada, osobito putem novih tehnologija, prouzročiti visok rizik za prava i slobode pojedinaca.
• Automatizirane odluke (članak 22.): za odluke s pravnim ili sličnim značajnim učinkom koje se temelje isključivo na automatiziranoj obradi vrijede posebna pravila, a AZOP u preporuci o primjeni članka 22. naglašava da ljudska uključenost mora biti stvarna, a ne samo formalna.
• Prijenos u treće zemlje (poglavlje V.): provjerite obrađuju li se podaci izvan Europskog gospodarskog prostora, uključujući kod podizvršitelja.

Za javno dostupne chatbotove i slične alate AZOP u preporuci o sigurnom korištenju velikih jezičnih modela savjetuje internu politiku korištenja, popis dopuštenih alata, zabranu unosa osobnih podataka bez prethodnog odobrenja, poslovne umjesto privatnih korisničkih računa i uključivanje službenika za zaštitu podataka prije uvođenja.

Prvih trideset dana: što napraviti

1. Odredite vlasnika projekta: jednu osobu s ovlastima i vremenom da donosi odluke i okuplja ljude.
2. Popišite AI alate koje zaposlenici već koriste i, dok ne donesete pravila, zabranite unos osobnih i povjerljivih podataka u javno dostupne alate.
3. Izaberite dva ili tri posla koji troše najviše vremena i zapišite kako se danas rade, koliko traju i gdje nastaju greške. To je polazna mjera za kasniju usporedbu.
4. Za te poslove provjerite podatke: gdje su, tko im ima pristup, koliko su točni i sadrže li osobne podatke.
5. Utvrdite svoju ulogu prema Aktu o umjetnoj inteligenciji i provjerite spada li neka primjena u visokorizična područja.
6. Razgovarajte s barem dva moguća partnera, nazovite njihove reference i od svakoga tražite pisani prijedlog opsega s kriterijima uspjeha pilota.
7. Za svaku primjenu odlučite: gotov alat, razvoj po mjeri ili kombinacija.
8. Dogovorite pilot: opseg, korisnike, kriterije uspjeha, datum pregleda i ugovor o obradi podataka.
9. Pokrenite kratku edukaciju zaposlenika o tome što AI alati rade dobro, gdje griješe i što se u njih ne smije unositi.

Iz naše prakse

Divine Solutions razvija i održava vlastite AI proizvode koji su u svakodnevnoj uporabi: CallVista, platformu za glasovne AI agente koji u pozivnim centrima vode dolazne i odlazne pozive na hrvatskom, AdReady za upravljanje brendom i automatske inačice banera te poslovnu platformu Business Booster. Za Instar informatiku, hrvatskog trgovca informatičkom opremom, na njihov ERP sustav Luceed tvrtke Tomsoft povezali smo AI sloj koji odgovara na poslovna pitanja postavljena običnim jezikom i automatske izvještaje o prodaji i zalihama po brendovima. Takav sloj vrijedi onoliko koliko su točni podaci u ERP-u, a izvještaji moraju poštovati ista prava pristupa kao i sam ERP.

Što pokriva prvi razgovor s Divine Solutions?

Prvi razgovor je besplatan. Na njemu prolazimo poslove koji vam oduzimaju najviše vremena, sustave koje koristite (ERP, CRM, e-poštu, telefoniju), stanje podataka i ograničenja poput zaštite podataka ili rokova. Ishod je jedna od tri odluke: krenuti s pilotom, najprije pripremiti podatke ili projekt zasad ne pokretati. Ako nastavimo, dobivate pisani opseg, procjenu troška i plan po fazama, napredak pratite u klijentskom portalu, a rješenja koja izrađujemo i održavamo smještamo na poslužitelje u EU-u. Kako izgleda cijeli angažman, opisano je na stranici AI strategija i konzultacije za tvrtke.